1. Объединение банковских выписок
Если компания работает с несколькими банковскими счетами или регулярно выгружает выписки за разные периоды, информация может храниться в отдельных файлах.
Power Query позволяет объединить такие файлы в единую таблицу, если их структура совместима или может быть приведена к общему формату.
В итоговом реестре можно предусмотреть следующие столбцы:- дата операции;
- номер документа;
- наименование контрагента;
- назначение платежа;
- сумма поступления;
- сумма списания;
- счёт или источник данных.
После объединения бухгалтер получает общий реестр операций, который можно фильтровать, анализировать и сопоставлять с другими сведениями.
При этом объединение банковских выписок не заменяет полноценную сверку: правильность сумм, отсутствие пропущенных операций и соответствие бухгалтерским записям необходимо проверять отдельно.
2. Обработка первичных документовВ бухгалтерию регулярно поступают данные из счетов, накладных, актов и других документов. Они могут отличаться по формату, наименованию столбцов и способу представления информации.
Power Query помогает привести таблицы к единому виду: переименовать столбцы, удалить пустые строки, изменить типы данных и выделить необходимые поля.
Например, если в одном файле дата указана как текст, а в другом — как дата, преобразование типов позволяет унифицировать данные для дальнейшей обработки.
Однако Power Query не заменяет проверку юридической корректности первичных документов и не гарантирует достоверность информации, полученной из источников.
3. Объединение реестра платежей с базой контрагентовДопустим, у бухгалтера есть два файла. Первый содержит список платежей, а второй — справочник контрагентов с их идентификаторами и дополнительными реквизитами.
В Power Query можно объединить таблицы по общему полю, например по ИНН или внутреннему коду контрагента.
В результате к каждой операции можно добавить сведения о контрагенте, подразделении или категории расходов, если такие данные присутствуют в справочнике.
Это упрощает подготовку аналитических отчётов и уменьшает объём ручного поиска информации.
Важно заранее проверить уникальность ключей и соответствие идентификаторов. Если в справочнике есть дублирующиеся записи, результат объединения может содержать лишние строки.
4. Поиск дубликатов и пропущенных данныхПри обработке больших таблиц могут встречаться повторяющиеся операции, пустые поля и некорректные значения.
Power Query позволяет:- выявлять повторяющиеся записи по выбранным столбцам;
- фильтровать пустые значения;
- находить строки без номера документа;
- проверять типы данных;
- удалять ненужные столбцы и строки;
- приводить текст к единому формату.
При этом не каждый повтор означает ошибку. Например, у одного контрагента могут быть несколько платежей на одинаковую сумму. Поэтому удалять дубликаты следует только после определения критериев, по которым запись считается повторной.
5. Подготовка ежемесячной отчётностиВо многих компаниях бухгалтерские отчёты готовятся регулярно на основе однотипных файлов. Каждый месяц могут формироваться реестры поступлений, расходов, платежей и задолженности.
Power Query позволяет настроить обработку таких файлов один раз, а затем обновлять данные по мере поступления новых сведений.
Это особенно удобно, если необходимо объединять информацию за несколько месяцев, сравнивать периоды и готовить таблицы для дальнейшего анализа с помощью сводных таблиц Excel.